Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Kiro のバースデーウィークへようこそ
Kiro は誕生から 1 周年を迎え、AI コーディングからエージェンティックエンジニアリングへと進化しました。7 月 13 日から 17 日まで(太平洋時間)の 1 週間、コミュニティへの感謝を込めたバースデーウィークを開催します。ボーナスクレジットを獲得できるデイリーコーディングチャレンジ、7 月 15 日のバースデーパーティーライブストリーム、コミュニティスポットライト、そしていくつかのサプライズをご用意しています。#BuildWithKiro #TeamKiro #1YearOfKiro で、皆さんの 1 年目を一緒にお祝いしましょう。
AWS Transform for migrations が 13 言語のローカライズに対応
AWS Transform for migrations が 13 言語のローカライズに対応しました。移行チームはコンソールの設定で表示言語を切り替えることができ、会話型インターフェースやジョブプランなどのマイグレーションワークフロー全体を母国語で利用できるようになりました。
Kiro で Claude Sonnet 5 が利用可能になりました
2026 年 7 月 1 日より、Claude Sonnet 5 が Kiro の IDE、CLI、Web でご利用いただけるようになりました。Sonnet 5 は Anthropic がこれまでに提供した中で最もエージェント性能に優れた Sonnet モデルであり、Sonnet 4.6 から大幅にアップグレードされ、推論力・ツール利用・コーディング能力が強化されています。しかも価格は Sonnet クラスのままです。
【開催報告 & 資料公開】IT 基盤の環境変化に対応する AWS マイグレーション
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井 宣之です […]
井村屋グループ様:Amazon SageMaker Canvas を活用したチルド製品の AI 需要予測で、業務工数 90% 削減と熟練者同等の予測精度を実現
本ブログは井村屋グループ株式会社様、株式会社 Hashup 様、Amazon Web Services Jap […]
Kiro の超過利用の上限設定と前払い機能のご紹介
Kiro の超過利用に関する 2 つの新機能をご紹介します。チーム向けには、AWS Service Quotas コンソールからアカウント単位で超過利用の上限を設定できるようになりました。個人開発者向けには、有料プラン利用者が前払いで購入できるアドオンクレジットパック (最小 5 ドルから) を追加しました。後から届く想定外の請求書に驚かされることなく、支出をコントロールしながら Kiro を使い続けられます。
AWS Weekly Roundup: AWS での Claude Sonnet 5、AI エージェント向けの Amazon WorkSpaces、AWS サービスの可用性アップデートなど (2026 年 7 月 6 日)
数回前の号で、スタートアップと仕事をすることがどれほど活力になるかについて書きました。2026 年 6 月 2 […]
Amazon Bedrock のゼロデータ保持の強制方法
本記事では、Amazon Bedrock のデータ保持モード (none、default、inherit、provider_data_share) の仕組みと、設定したモードが保持の上限として機能する動作を解説します。Amazon Bedrock Projects による保持要件が異なるワークロードの分離、サービスコントロールポリシー (SCP) を使用して組織全体でモデルプロバイダーとのデータ共有を防止しゼロデータ保持を強制する方法、クロスリージョン推論プロファイルとの相互作用、AWS CLI や API による設定の検証手順を紹介します。
AWS パートナーと実現する生成 AI — 現場を変える8つの実践事例 AWS Summit Japan 2026 Partner Breakout Session レポート
AWS Summit Japan 2026(2026年6月25日〜26日、幕張メッセ)では、「AWS パートナ […]
エムシーディースリー株式会社様:AI-DLC Unicorn Gym による3日間の開発変革
エムシーディースリー株式会社様とAI-DLC Unicorn Gym を実施し、Kiroを使った3日間のプロダクト開発に挑戦しました。AI-DLCで要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイまでの開発ライフサイクル全体でAIを活用し、従来数か月かかっていた開発を3日間で実現可能なレベルまで圧縮できることを実証しました。






