Amazon Web Services ブログ
Category: Advanced (300)
Amazon OpenSearch Service の新エンジンでログ分析コストを大幅に削減
Amazon OpenSearch Service にログ分析に特化した新エンジンが加わりました。価格性能比は最大 4 倍、取り込み速度は 2 倍、ストレージコストは最大 70% 削減されます。OpenSearch の強みである全文検索も犠牲にならず、同じデータに対してそのまま使えます。
AWS Config を使用したポスト量子暗号 (PQC) 対応の自動化
TLS エンドポイントをポスト量子暗号 (PQC) に移行する第一歩は、現状のインベントリと状態把握です。本記事では、ALB、NLB、Amazon API Gateway のエンドポイントを継続的に監視する PQC Readiness Scanner を紹介します。AWS Config コンフォーマンスパックを活用し、各エンドポイントを 3 階層フレームワークに分類して移行の優先順位付けを自動化する方法を、シングルアカウントおよび Organizations でのデプロイ手順とあわせて解説します。
AWS Transform custom ナレッジアイテムを活用した一貫性のある大規模コードモダナイゼーション
AWS Transform custom (ATX) は、コードモダナイゼーションを大規模に自動化します。各リポジトリで AI コーディングアシスタントを個別に実行する場合と異なるのは、ATX が学習するということです。各実行からパターン、修正、エッジケースを再利用可能なナレッジとして蓄積するため、変換は実行するたびに高速化し、信頼性も向上します。ナレッジアイテムは、各実行からパターン、修正、エッジケースを蓄積する再利用可能なアーティファクトであり、将来の実行で自動的に適用されます。本記事では、サンプルの Spring Boot プロジェクトを Java 8 から 26 にアップグレードし、ナレッジアイテムがどのように生成・管理されるかを確認し、同じ変換をリポジトリのポートフォリオ全体に適用する方法をご紹介します。
Oracle から Amazon Aurora DSQL へのデータ移行
AWS DMS、Amazon S3、AWS Glue、AWS Step Functions を使って、Oracle から Amazon Aurora DSQL へデータを移行する手順を解説します。自動化されたコスト効率の高い移行パイプラインを構築し、Amazon Aurora DSQL のサーバーレスアーキテクチャ特有の課題に対応します。
AWS DevOps Agent によるネットワークインシデント対応の自動化
本記事は、2026 年 4 月 21 日に Networking & Content Delivery […]
Amazon Bedrock AgentCore でマルチテナントエージェントを構築する
マルチテナントのエージェント型アプリケーションを構築する SaaS プロバイダーは、テナント分離、ID 管理、コスト配分、ノイジーネイバーの緩和といった課題に取り組む必要があります。本シリーズ第 1 回となる本記事では、Amazon Bedrock AgentCore でマルチテナントエージェントを設計する際の検討事項と、サイロ、プール、ブリッジの各デプロイモデルの実装を解説します。
Amazon Aurora DSQL の接続: ドライバー、接続文字列、ベストプラクティス
本記事では、Amazon Aurora DSQL への接続方法を解説します。ドライバーの設定、IAM ベースの認証トークン生成、接続プーリング、ライフサイクル管理のベストプラクティスに加え、一般的な接続問題のトラブルシューティングガイドを紹介します。
AWS JDBC Driver の Blue/Green デプロイメントプラグインでデータベースメンテナンスのダウンタイムをほぼゼロに
本記事では、AWS JDBC Driver の Blue/Green デプロイメントプラグインを紹介します。このプラグインは、Amazon RDS および Amazon Aurora の Blue/Green デプロイメント切り替え時に、接続ルーティングとトラフィック管理を自動化し、データベースメンテナンスのダウンタイムをほぼゼロにします。プラグインの設定方法とテスト結果を示し、従来の 30 秒超のダウンタイムを約 12 秒の一時停止に短縮できることを実証します。
Amazon Aurora DSQL での Change Data Capture 入門
Amazon Aurora DSQL は、パブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。本記事では、Aurora DSQL CDC の仕組み、ストリーミングパイプラインの構成方法、変更イベントの消費方法を、CDC ストリームと Kinesis ストリームの作成から実際のイベント解析までの手順とともに説明します。
Amazon Aurora DSQL によるグローバル規模の金融トランザクション
Amazon Aurora DSQL を使用して、強い整合性と低レイテンシーを両立しながらグローバル規模の金融トランザクションを実行する方法を解説します。コアバンキング、グローバル経費管理、デジタル通貨インフラストラクチャの 3 つのユースケースを通じて、従来の 2 フェーズコミットや結果整合性のトレードオフを解消するアーキテクチャを紹介します。









