AWS 기술 블로그

Category: Messaging

1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]

Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI Agent를 빠르게 구성하는 방안을 안내합니다. Amazon Connect Customer AI Agent가 배송 조회 해주는 […]

Config의 Amazon EKS Spot 기반 대규모 RFM 데이터 파이프라인 구축

소개 Config는 General-Purpose Robot Foundation Model을 실현하기 위한 데이터 인프라와 기술을 구축하는 기업입니다. 다양한 실제 환경에서 로봇이 양손 조작 작업을 안정적으로 수행할 수 있도록, 대규모 학습 데이터의 수집부터 전처리, 모델 학습, 실환경 검증까지 이어지는 end-to-end 파이프라인을 운영하고 있습니다. 현재까지 약 10만 시간 규모의 액션 데이터를 구축했으며, 월 약 2만 시간의 데이터를 지속적으로 수집하고 있습니다. 이미지 […]

Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기

본 블로그 게시글은 AWS Blog의 영어 원문을 한글로 번역 및 일부 수정한 포스팅 입니다.  소개 컨택센터 리더들은 점점 더 복잡한 과제에 직면하고 있습니다: 고객은 모든 채널에서 즉각적이고 개인화된 서비스를 기대하는 반면, 상담원은 문제 해결을 위해 여러 시스템, KMS(Knowledge Management System)와 같은 지식 베이스나 시스템, 워크플로우를 동시에 다뤄야 합니다. 기존 접근 방식—각 시스템에 대한 커스텀 및 […]

Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 1부: 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애 대응하기

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정

IMS 모빌리티는 렌터카, 탁송, 보험, 차량 관리 등 여러 영역으로 파편화된 모빌리티 시장을 하나의 클라우드 시스템으로 통합하는 토탈 모빌리티 솔루션 기업입니다. 분산된 시장이 초래하는 데이터 단절과 운영 비효율성의 문제를 기술의 힘으로 해결하고, 차량 구매부터 이용, 관리 그리고 판매까지 필요한 모든 솔루션을 유기적으로 연결하는 모빌리티 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. IMS 모빌리티는 탁송 (고객의 차량을 대신 […]

웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터

클라우드와 AI가 혁신하는 컨택센터의 새로운 패러다임 생성형 AI 시장의 폭발적 성장과 함께, 고객 서비스 영역에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2025년 기업들의 생성형 AI 투자가 76.4% 증가할 것으로 예상되며, 특히 고객 서비스 분야에서의 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이는 AI 기술이 비즈니스 경쟁력의 핵심 도구로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. 웅진은 20년 이상 컨택센터 운영 전문 기업으로서 […]

SF 시리즈: Amazon Aurora Auto Scaling의 읽기 전용 복제본 캐시 워밍 자동화 구현 ?

SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 로직과 […]

티오더의 Amazon Bedrock을 활용한 MCP 기반 운영 플랫폼 개발기

티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로, F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 25만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도해 나가고 있습니다. 다양한 사용자의 데이터를 수집 및 가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 정보를 추출하고, 가공한 데이터를 다시 매장의 사장님께 제공함으로써 서로 상생해나가는 선순환 구조를 확립하였습니다. […]