Amazon Bedrock

  • Định giá mô hình

  • Định giá mô hình

    Mức giá phụ thuộc vào phương thức, nhà cung cấp và mô hình. Vui lòng chọn nhà cung cấp mô hình để xem mức giá chi tiết.

    Amazon Bedrock hỗ trợ nhiều cấp dịch vụ, bao gồm Standard, Flex, Priority và Reserved. Nhấp để tìm hiểu thêm về các cấp dịch vụ.

    Amazon Bedrock cung cấp các mô hình nền tảng (FM) được chọn lọc từ những nhà cung cấp AI hàng đầu như Anthropic, Meta, Mistral AI và Amazon để suy luận hàng loạt với mức giá thấp hơn 50% so với giá suy luận theo nhu cầu. Để tìm hiểu thêm về Batch, hãy nhấp . Vui lòng tham khảo tại đây. 

    • AI21 Labs

    • AI21 Labs

      Định giá theo nhu cầu

    • Amazon
      • Amazon Nova

      • Amazon Nova

        Định giá cho Mô hình hiểu biết

        Suy luận liên khu vực toàn cầu

        Suy luận liên khu vực theo địa lý và trong khu vực

        Built-In-Tools

        Định giá cho các mô hình Tạo nội dung sáng tạo

        Định giá cho các mô hình hiểu và tạo giọng nói

        Định giá theo nhu cầu cho các mô hình nền tảng chuyển giọng nói thành giọng nói

        Lưu ý: *Định giá đầu vào và đầu ra token dạng văn bản áp dụng cho các trường hợp sử dụng cụ thể như chép lời nói thành văn bản, lệnh gọi công cụ để hoàn thành tác vụ hoặc thiết lập nền tảng kiến thức, thêm lịch sử hội thoại vào phiên, v.v. 

        Suy luận theo nhu cầu cho các mô hình Nova tùy chỉnh có giá giống như suy luận Nova cơ bản.

        Định giá cho mô hình nhúng

      • Amazon Titan

      • Amazon Titan

      • Amazon khác
    • Anthropic

    • ** Mô hình chưa GA: Quyền truy cập Claude Mythos 5 và Claude Mythos Preview bị giới hạn và cần được phê duyệt. Hãy liên hệ với đội ngũ phụ trách tài khoản Anthropic của bạn để yêu cầu quyền truy cập trên Bedrock.

      Anthropic

      Định giá theo nhu cầu và theo loạt

      Mô hình có quyền truy cập mở rộng

      Nhà cung cấp Tên mô hình Khu vực Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (theo loạt) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra (theo loạt) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm)
       Anthropic  Claude 3.5 Sonnet (Quyền truy cập mở rộng công khai, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 12 năm 2025) Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Ireland), Châu Âu (Zurich), Châu Âu (Paris) 6,00 USD 30,00 USD 3,00 USD 15,00 USD Không áp dụng Không áp dụng
      Anthropic  Claude 3.5 Sonnet v2 (Quyền truy cập mở rộng công khai, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 12 năm 2025) Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon) 6,00 USD 30,00 USD 3,00 USD 15,00 USD 7,50 USD 0,6 USD

      Giá cấp Reserved

      Suy luận tối ưu hóa độ trễ

      Định giá Thông lượng được cung cấp

      Để biết giá Thông lượng được cấp phát, vui lòng liên hệ với đội ngũ phụ trách tài khoản của bạn.

    • Cohere

    • Cohere

      Định giá theo nhu cầu

      Mô hình của Cohere Giá cho mỗi 1.000 truy vấn**
      Rerank 3.5 2,00 USD
      **Bạn bị tính phí cho số truy vấn, trong đó mỗi truy vấn có thể chứa tối đa 100 khúc tài liệu. Nếu truy vấn chứa hơn 100 khúc tài liệu, thì sẽ được tính là nhiều truy vấn. Ví dụ: nếu một yêu cầu chứa 350 tài liệu, yêu cầu đó sẽ được coi là 4 truy vấn. Xin lưu ý rằng mỗi tài liệu chỉ có thể chứa tối đa 500 token (bao gồm truy vấn và tổng số token của tài liệu) và nếu độ dài token lớn hơn 512 token, thì sẽ được chia thành nhiều tài liệu.

      *Tổng số token được đào tạo = số token trong kho dữ liệu đào tạo x số epoch

      Định giá Thông lượng được cung cấp

      Mô hình của Cohere Giá mỗi giờ cho mỗi mô hình 
      không có cam kết      		 Giá mỗi giờ cho mỗi đơn vị mô hình có cam kết 1 tháng

      Giá mỗi giờ cho mỗi đơn vị mô hình có cam kết 6 tháng

      Cohere Command

      		 49,50 USD

      39,60 USD

      23,77 USD
      Cohere Command – Light 8,56 USD

      6,85 USD

      		 4,11 USD
      Embed 3 English 7,12 USD

      6,76 USD

      		 6,41 USD
      Embed 3 Multilingual 7,12 USD

      6,76 USD

      		 6,41 USD

      Vui lòng liên hệ với đội ngũ tài khoản hoặc bán hàng của AWS để biết thêm thông tin chi tiết về các đơn vị mô hình. 

    • DeepSeek

    • DeepSeek

      Định giá theo nhu cầu

      • Tiêu chuẩn

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình DeepSeek Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        DeepSeek v3.2 0,62 USD 1,85 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Nam Mỹ (São Paulo), Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Châu Âu (Stockholm)

        Mô hình DeepSeek Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        DeepSeek v3.2 0,74 USD 2,22 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình DeepSeek Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        DeepSeek v3.1 0,5974 USD 1,7304 USD
        DeepSeek v3.2 0,6386 USD 1,9055 USD
      • Ưu tiên

      • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình DeepSeek Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        DeepSeek v3.1 1,0455 USD 3,0282 USD
      • Flex

      • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình DeepSeek Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        DeepSeek v3.1 0,2987 USD 0,8652 USD
    • Google

    • Google

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 4 31B 0,14 USD 0,40 USD
      Gemma 4 26B A4B 0,13 USD 0,40 USD
      Gemma 4 E2B 0,04 USD 0,08 USD
      Gemma 3 4B 0,04 USD 0,08 USD
      Gemma 3 12B 0,09 USD 0,29 USD
      Gemma 3 27B 0,23 USD 0,38 USD

      Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 4 31B 0,17 USD 0,48 USD
      Gemma 4 26B A4B 0,16 USD 0,48 USD
      Gemma 4 E2B 0,05 USD 0,10 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 3 4B 0,05 USD 0,09 USD
      Gemma 3 12B 0,11 USD 0,34 USD
      Gemma 3 27B 0,27 USD 0,45 USD

      Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 3 4B 0,05 USD 0,10 USD
      Gemma 3 12B 0,11 USD 0,35 USD
      Gemma 3 27B 0,28 USD 0,46 USD

      Khu vực: Châu Âu (London) 

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 3 4B 0,06 USD 0,12 USD
      Gemma 3 12B 0,14 USD 0,45 USD
      Gemma 3 27B 0,36 USD 0,59 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

      Mô hình Google Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Gemma 3 4B 0,0412 USD 0,0824 USD
      Gemma 3 12B 0,0927 USD 0,2987 USD
      Gemma 3 27B 0,2369 USD 0,3914 USD

      * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
      * Mức định giá bậc Linh hoạt thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn

    • Luma AI

    • Luma AI

      Định giá theo nhu cầu

    • Meta

    • Meta

      Llama 4

      Định giá theo nhu cầu và theo loạt

      Llama 3.3

      Định giá theo nhu cầu và theo loạt

      Llama 3.2

      Định giá theo nhu cầu và theo loạt

      Định giá tùy chỉnh mô hình (tinh chỉnh)

      Định giá Thông lượng được cung cấp

      Llama 3.1

      Định giá theo nhu cầu và theo loạt

      Định giá tùy chỉnh mô hình (tinh chỉnh)

      Định giá Thông lượng được cung cấp

      Llama 3

      Định giá theo nhu cầu

      Llama 2

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình của Meta Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra

      Llama 2 Chat (13B)

      0,75 USD

      1,00 USD
      Llama 2 Chat (70B)

      1,95 USD

      		 2,56 USD

      Định giá tùy chỉnh mô hình (tinh chỉnh)

      Mô hình của Meta Giá đào tạo 1 triệu token Giá lưu trữ từng mô hình tùy chỉnh* mỗi tháng Giá suy luận từ mô hình tùy chỉnh cho 1 đơn vị mô hình mỗi giờ (với cách định giá Thông lượng được cung cấp không cam kết)

      Llama 2 Pretrained (13B)

      1,49 USD

      1,95 USD

      23,50 USD
      Llama 2 Pretrained (70B)

      7,99 USD

      		1,95 USD 23,50 USD

      *Lưu trữ mô hình tùy chỉnh = 1,95 USD

      Định giá Thông lượng được cung cấp

      Mô hình của Meta Giá mỗi giờ cho mỗi đơn vị mô hình có cam kết 1 tháng Giá mỗi giờ cho mỗi đơn vị mô hình có cam kết 6 tháng

      Llama 2 Pretrained và Chat (13B)

      21,18 USD

      13,08 USD
      Llama 2 Pretrained (70B)

      21,18 USD

      		 13,08 USD

      *Các mô hình Llama 2 Pre-trained chỉ được cung cấp trong thông lượng được cung cấp sau khi tùy chỉnh. 

      Vui lòng liên hệ với đội ngũ tài khoản hoặc bán hàng của AWS để biết thêm thông tin chi tiết về các đơn vị mô hình.

    • MiniMax AI

    • MiniMax AI

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2 0,30 USD 1,20 USD
      Minimax M2.1 0,30 USD 1,20 USD
      MiniMax M2.5 0,30 USD 1,20 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2 0,35 USD 1,41 USD
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2 0,36 USD 1,45 USD
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Khu vực: Châu Âu (London) 

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2 0,47 USD 1,86 USD
      Minimax M2.1 0,47 USD 1,86 USD
      Minimax M2.5 0,47 USD 1,86 USD

      Khu vực: Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Stockholm), Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta)

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

      Mô hình Minimax Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Minimax M2 0,3090 USD 1,2360 USD
      Minimax M2.1 0,3090 USD 1,2360 USD
      Minimax M2.5 0,31 USD 1,24 USD

      * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
      * Mức định giá bậc Linh hoạt thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn

    • Mistral AI

    • Mistral AI

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,40 USD 2,00 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,50 USD 1,50 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,04 USD 0,04 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,10 USD 0,30 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,10 USD 0,10 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,15 USD 0,15 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,20 USD 0,20 USD
      Mistral Large 3 0,50 USD 1,50 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,59 USD 1,76 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,35 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD
      Mistral Large 3 0,59 USD 1,76 USD

      Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,61 USD 1,82 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,36 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD
      Mistral Large 3 0,61 USD 1,82 USD

      Khu vực: Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,59 USD 1,76 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,35 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD

      Khu vực: Châu Âu (London) 

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,62 USD 3,10 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,78 USD 2,33 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,06 USD 0,06 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,16 USD 0,47 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,16 USD 0,16 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,23 USD 0,23 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,31 USD 0,31 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,41 USD 2,06 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,5150 USD 1,5450 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,0412 USD 0,0412 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,1030 USD 0,3090 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,1030 USD 0,1030 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,1545 USD 0,1545 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,2060 USD 0,2060 USD
      Mistral Large 3 0,5150 USD 1,5450 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Stockholm)

      Mô hình Mistral Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD

      * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
      * Mức định giá bậc Linh hoạt thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn

    • Moonshot AI

    • Moonshot AI

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình Kimi Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Kimi K2 Thinking 0,60 USD 2,50 USD
      Kimi K2.5 0,60 USD 3,00 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai)

      Mô hình Kimi Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Kimi K2 Thinking 0,71 USD 2,94 USD
      Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

      Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

      Mô hình Kimi Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Kimi K2 Thinking 0,73 USD 3,03 USD
      Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

      Khu vực: Châu Âu (Stockholm), Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta)

      Mô hình Kimi Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

      Mô hình Kimi Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Kimi K2 Thinking 0,6180 USD 2,5750 USD
      Kimi K2.5 0,6180 USD 3,0900 USD

      * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
      * Mức định giá bậc Linh hoạt thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn

    • NVIDIA

    • NVIDIA

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,06 USD 0,23 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,20 USD 0,60 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,06 USD 0,24 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,15 USD 0,65 USD

      Khu vực: AWS GovCloud (Miền Đông Hoa Kỳ và Miễn Tây Hoa Kỳ)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,072 USD 0,276 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,240 USD 0,720 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,072 USD 0,288 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,180 USD 0,780 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,07 USD 0,27 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,24 USD 0,71 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,07 USD 0,28 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,07 USD 0,28 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,24 USD 0,73 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,07 USD 0,29 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      Khu vực: Châu Âu (London) 

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,09 USD 0,36 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,31 USD 0,93 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,09 USD 0,37 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,23 USD 1,01 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,0618 USD 0,2369 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,2060 USD 0,6180 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,0618 USD 0,2472 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,15 USD 0,67 USD

      Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Âu (Frankfurt) và Châu Âu (Stockholm)

      Mô hình NVIDIA Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
      * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn

    • OpenAI

    • OpenAI

      • Mô hình tiên phong (frontier)

      • Suy luận theo yêu cầu trong khu vực

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio)

          Cửa sổ ngữ cảnh ngắn (272K) Cửa sổ ngữ cảnh dài (1 triệu)
        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber 13,75 USD 17,1875 USD 1,375 USD 82,50 USD  -  -  -  -
        Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol 5,50 USD 6,875 USD 0,55 USD 33,00 USD 11,00 USD 13,75 USD 1,1 USD 49,50 USD
        GPT-5.6 Sol 5,50 USD 6,875 USD 0,55 USD 33,00 USD 11,00 USD 13,75 USD 1,1 USD 49,50 USD
        GPT-5.6 Terra 2,2 USD 2,75 USD 0,22 USD 13,20 USD 4,4 USD 5,50 USD 0,44 USD 19,80 USD
        GPT-5.6 Luna 0,22 USD 0,275 USD 0,022 USD 1,32 USD 0,44 USD 0,55 USD 0,044 USD 1,98 USD
        GPT-5.5 5,50 USD - 0,55 USD 33,00 USD  -  -  -  -
        GPT-5.4 2,75 USD - 0,275 USD 16,50 USD  -  -  -  -

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia)

          Cửa sổ ngữ cảnh ngắn (272K) Cửa sổ ngữ cảnh dài (1 triệu)
        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT-5.6 Sol 5,50 USD 6,875 USD 0,55 USD 33,00 USD 11,00 USD 13,75 USD 1,1 USD 49,50 USD
        GPT-5.6 Terra 2,2 USD 2,75 USD 0,22 USD 13,20 USD 4,4 USD 5,50 USD 0,44 USD 19,80 USD
        GPT-5.6 Luna 0,22 USD 0,275 USD 0,022 USD 1,32 USD 0,44 USD 0,55 USD 0,044 USD 1,98 USD
        GPT-5.5 5,50 USD - 0,55 USD 33,00 USD  -  -  -  -
        GPT-5.4 2,75 USD - 0,275 USD 16,50 USD  -  -  -  -

        Khu vực: Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

          Cửa sổ ngữ cảnh ngắn (272K) Cửa sổ ngữ cảnh dài (1 triệu)
        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (ghi bộ nhớ đệm 30 phút) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào (đọc bộ nhớ đệm) Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT-5.6 Terra 2,2 USD 2,75 USD 0,22 USD 13,20 USD 4,4 USD 5,50 USD 0,44 USD 19,80 USD
        GPT-5.6 Luna 0,22 USD 0,275 USD 0,022 USD 1,32 USD 0,44 USD 0,55 USD 0,044 USD 1,98 USD
        GPT-5.4 2,75 USD - 0,275 USD 16,50 USD  -  -  -  -

        Khu vực: AWS GovCloud (Miền Tây Hoa Kỳ)

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT-5.4 3,30 USD 0,33 USD 19,80 USD

        Lưu ý: Giá suy luận trong khu vực tương đương với mức giá của cấp vị trí lưu dữ liệu OpenAI. Giá suy luận liên vùng toàn cầu sẽ sớm được công bố.

      • gpt-oss-20b, 120b
        • Tiêu chuẩn

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          gpt-oss-20b 0,0721 USD 0,3090 USD
          gpt-oss-120b 0,1545 USD 0,6180 USD
        • Ưu tiên

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          gpt-oss-20b 0,1262 USD 0,5408 USD
          gpt-oss-120b 0,2704 USD 1,0815 USD
        • Flex

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          gpt-oss-20b 0,0361 USD 0,1545 USD
          gpt-oss-120b 0,0773 USD 0,3090 USD
        • Loạt

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          gpt-oss-20b 0,0361 USD 0,1545 USD
          gpt-oss-120b 0,0773 USD 0,3090 USD
        • Tùy chỉnh mô hình

        • Tùy chỉnh mô hình

          Giá tinh chỉnh tăng cường

          Với tính năng Tinh chỉnh tăng cường của Amazon Bedrock, bạn có thể cải thiện độ chính xác của mô hình mà không cần chuyên môn máy học chuyên sâu hay lượng lớn dữ liệu được dán nhãn. Amazon Bedrock tự động hóa quy trình tinh chỉnh tăng cường: Lấy câu lệnh mẫu của bạn, tạo phản hồi mô hình rồi chấm điểm bằng chức năng thưởng của bạn. Những câu lệnh, phản hồi và điểm số này sau đó sẽ được sử dụng để đào tạo mô hình của bạn thông qua quy trình làm việc RFT lặp lại. 

          Toàn bộ quy trình làm việc đào tạo được tính phí theo giờ. Sau khi quá trình đào tạo hoàn tất, khách hàng có thể sử dụng ngay mô hình đã qua tinh chỉnh để suy luận theo nhu cầu. Tùy chọn suy luận theo nhu cầu bao gồm mô hình định giá dựa trên token tính phí dựa trên số lượng token được xử lý trong quá trình suy luận.

          Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

          Mô hình của OpenAI Giá mỗi giờ đào tạo Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá lưu trữ mỗi mô hình đã đào tạo theo thán
          gpt-oss-20b 80,00 USD 0,09 USD 0,39 USD 1,95 USD
      • gpt-oss-safeguard 20b, 120b

      • Định giá theo nhu cầu

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT OSS Safeguard 20B 0,07 USD 0,20 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,15 USD 0,60 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Nam Mỹ (Sao Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT OSS Safeguard 20B 0,08 USD 0,24 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,18 USD 0,71 USD

        Khu vực: Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT OSS Safeguard 20B 0,08 USD 0,23 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,18 USD 0,70 USD

        Khu vực: Châu Âu (London) 

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT OSS Safeguard 20B 0,11 USD 0,31 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,23 USD 0,93 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình của OpenAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GPT OSS Safeguard 20B 0,0721 USD 0,2060 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,1545 USD 0,6180 USD

        * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
        * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn.

    • Qwen

    • Amazon Bedrock

      Qwen

      • Qwen3 Coder, 32B, 235B
        • Tiêu chuẩn

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,1545 USD 0,6180 USD
          Qwen3 32B 0,1545 USD 0,6180 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,2266 USD 0,9064 USD
        • Ưu tiên

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,2704 USD 1,0815 USD
          Qwen3 32B 0,2704 USD 1,0815 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,3966 USD 1,5862 USD
        • Flex

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 32B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,1133 USD 0,4532 USD
        • Loạt

        • Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

          Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 32B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,1133 USD 0,4532 USD
        • Tùy chỉnh mô hình

        • Tùy chỉnh mô hình

          Giá tinh chỉnh tăng cường

          Với tính năng Tinh chỉnh tăng cường của Amazon Bedrock, bạn có thể cải thiện độ chính xác của mô hình mà không cần chuyên môn máy học chuyên sâu hay lượng lớn dữ liệu được dán nhãn. Amazon Bedrock tự động hóa quy trình tinh chỉnh tăng cường: Lấy câu lệnh mẫu của bạn, tạo phản hồi mô hình rồi chấm điểm bằng chức năng thưởng của bạn. Những câu lệnh, phản hồi và điểm số này sau đó sẽ được sử dụng để đào tạo mô hình của bạn thông qua quy trình làm việc RFT lặp lại.

          Toàn bộ quy trình làm việc đào tạo được tính phí theo giờ. Sau khi quá trình đào tạo hoàn tất, khách hàng có thể sử dụng ngay mô hình đã qua tinh chỉnh để suy luận theo nhu cầu. Tùy chọn suy luận theo nhu cầu bao gồm mô hình định giá dựa trên token tính phí dựa trên số lượng token được xử lý trong quá trình suy luận.

          Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

          Mô hình Qwen Giá mỗi giờ đào tạo Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra Giá lưu trữ mỗi mô hình đã đào tạo theo thán
          Qwen3 32B 80,00 USD 0,20 USD 0,78 USD 1,95 USD
      • Qwen 3 Next, VL, Coder Next

      • Định giá theo nhu cầu

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Next 80B A3B 0,15 USD 1,20 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,53 USD 2,66 USD
        Qwen3 Coder Next 0,50 USD 1,20 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Âu (Ireland) và Châu Âu (Milan)

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Next 80B A3B 0,18 USD 1,41 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,62 USD 3,13 USD
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Khu vực: Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo)

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Next 80B A3B 0,18 USD 1,45 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,64 USD 3,22 USD
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Khu vực: Châu Âu (London) 

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Next 80B A3B 0,23 USD 1,86 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,82 USD 4,12 USD
        Qwen3 Coder Next 0,78 USD 1,86 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt) và Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta)

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình Qwen Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        Qwen3 Next 80B A3B 0,1545 USD 1,2360 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,5459 USD 2,7398 USD
        Qwen3 Coder Next 0,5150 USD 1,2360 USD

        * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
        * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn.

    • Stability AI

    • Stability AI

      Định giá theo nhu cầu

      Khả năng tạo mô hình hình ảnh trước đây do Stability AI cung cấp được định giá trên mỗi hình ảnh, tùy thuộc vào số bước và độ phân giải hình ảnh.

       

      Khu vực: Oregon, Bắc Virginia, Ohio

      Bộ dịch vụ hình ảnh Stability AI Giá mỗi lần tạo cho mỗi mô hình  
      Xóa nền của Stable Image 0,07 USD  
      Xóa đối tượng của Stable Image 0,07 USD  
      Điều khiển tạo cấu trúc của Stable Image 0,07 USD  
      Điều khiển phác thảo của Stable Image 0,07 USD  
      Hướng dẫn phong cách của Stable Image 0,07 USD  
      Tìm kiếm và thay thế của Stable Image 0,07 USD  
      Tái tạo của Stable Image 0,07 USD  
      Tìm kiếm và tô màu lại của Stable Image 0,07 USD  
      Chuyển phong cách của Stable Image 0,08 USD  
      Nâng cấp truyền thống của Stable Image 0,40 USD  
      Nâng cấp sáng tạo của Stable Image 0,60 USD  
      Nâng cấp nhanh của Stable Image 0,03 USD  
      Vẽ mở rộng của Stable Image 0,06 USD  
    • TwelveLabs

    • TwelveLabs

      Định giá theo nhu cầu

      • Suy luận liên khu vực toàn cầu
      • Suy luận liên khu vực theo địa lý và trong khu vực
    • Writer

    • Writer

      Định giá theo nhu cầu

      Mô hình của Writer Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Palmyra X4 2,50 USD 10,00 USD
      Palmyra X5 0,60 USD 6,00 USD
      Palmyra Vision 7B 0,15 USD 0,60 USD
    • xAI

    • xAI

      Định giá theo nhu cầu

      Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

      Mô hình xAI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
      Grok 4.3 1,25 USD 0,20 USD 2,50 USD
    • Z AI

    • Amazon Bedrock

      Z AI

      • GLM 5

      • Định giá theo nhu cầu

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 5 1,00 USD 3,20 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo), Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Âu (Stockholm)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 5 1,20 USD 3,84 USD

        Khu vực: Châu Âu (London) 

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 5 1,55 USD 4,96 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 5 1,03 USD 3,30 USD

        * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
        * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn.

      • GLM 4.7

      • Định giá theo nhu cầu

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 0,60 USD 2,20 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo), Nam Mỹ (São Paulo) và Châu Âu (Stockholm)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 0,72 USD 2,64 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 0,6180 USD 2,2660 USD

        * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
        * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn.

      • GLM 4.7 Flash

      • Định giá theo nhu cầu

        Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 Flash 0,07 USD 0,40 USD
        GLM 5 1,00 USD 3,20 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo), Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Ireland), Châu Âu (Milan), Châu Âu (Stockholm) và Nam Mỹ (Sao Paulo)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 Flash 0,08 USD 0,48 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Jakarta), Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo), Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Stockholm) và Nam Mỹ (Sao Paulo)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 5 1,20 USD 3,84 USD

        Khu vực: Châu Âu (London) 

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 Flash 0,11 USD 0,62 USD
        GLM 5 1,55 USD 4,96 USD

        Khu vực: Châu Á Thái Bình Dương (Sydney)

        Mô hình Z AI Giá cho mỗi 1 triệu token đầu vào Giá cho mỗi 1 triệu token đầu ra
        GLM 4.7 Flash 0,0721 USD 0,4120 USD
        GLM 5 1,03 USD 3,30 USD

        * Mức định giá bậc Ưu tiên cao hơn 75% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn
        * Mức định giá bậc Linh hoạt và theo Lô thấp hơn 50% so với mức định giá bậc Tiêu chuẩn.

    • Nhập mô hình tùy chỉnh

    • Nhập mô hình tùy chỉnh

      • Llama

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

      • Llama đa phương thức

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

      • Mistral

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

      • Mixtral

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

      • Flan

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

        Định giá suy luận theo nhu cầu:
        Bạn sẽ bị tính phí theo các khoảng thời gian 5 phút cho thời gian bản sao mô hình của bạn hoạt động, bắt đầu từ lệnh gọi thành công đầu tiên. Giới hạn thông lượng và chạy đồng thời tối đa cho mỗi bản sao mô hình phụ thuộc vào các yếu tố như hỗn hợp token đầu vào/đầu ra, loại phần cứng, kích cỡ mô hình, kiến trúc, việc tối ưu hóa suy luận và được xác định trong quy trình nhập mô hình.

        Bedrock tự động điều chỉnh quy mô số lượng bản sao mô hình tùy thuộc vào kiểu sử dụng của bạn. Nếu không có lệnh gọi trong khoảng thời gian 5 phút, Bedrock sẽ giảm quy mô theo tài nguyên xuống 0 và tăng quy mô trở lại khi bạn gọi mô hình của mình. Trong khi tăng quy mô trở lại, bạn có thể gặp phải thời gian khởi động nguội (khoảng vài chục giây) tùy thuộc vào kích cỡ mô hình. Bedrock cũng tăng số lượng bản sao mô hình nếu khối lượng suy luận của bạn liên tục vượt quá giới hạn chạy đồng thời của một bản sao mô hình. Lưu ý: Theo mặc định, có thể tăng đến tối đa 3 bản sao mô hình thông qua Hạn mức dịch vụ cho mỗi tài khoản trên mỗi mô hình được nhập.

      • Qwen

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,05718 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Khu vực: Châu Âu (Frankfurt)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh v1.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,07144 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

        Định giá suy luận theo nhu cầu:
        Bạn sẽ bị tính phí theo các khoảng thời gian 5 phút cho thời gian bản sao mô hình của bạn hoạt động, bắt đầu từ lệnh gọi thành công đầu tiên. Giới hạn thông lượng và chạy đồng thời tối đa cho mỗi bản sao mô hình phụ thuộc vào các yếu tố như hỗn hợp token đầu vào/đầu ra, loại phần cứng, kích cỡ mô hình, kiến trúc, việc tối ưu hóa suy luận và được xác định trong quy trình nhập mô hình.

        Bedrock tự động điều chỉnh quy mô số lượng bản sao mô hình tùy thuộc vào kiểu sử dụng của bạn. Nếu không có lệnh gọi trong khoảng thời gian 5 phút, Bedrock sẽ giảm quy mô theo tài nguyên xuống 0 và tăng quy mô trở lại khi bạn gọi mô hình của mình. Trong khi tăng quy mô trở lại, bạn có thể gặp phải thời gian khởi động nguội (khoảng vài chục giây) tùy thuộc vào kích cỡ mô hình. Bedrock cũng tăng số lượng bản sao mô hình nếu khối lượng suy luận của bạn liên tục vượt quá giới hạn chạy đồng thời của một bản sao mô hình. Lưu ý: Theo mặc định, có thể tăng đến tối đa 3 bản sao mô hình thông qua Hạn mức dịch vụ cho mỗi tài khoản trên mỗi mô hình được nhập.

      • OpenAI

      • Khu vực: Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon)

        Phiên bản Đơn vị mô hình tùy chỉnh phiên bản 2.0
        Giá cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh/phút* 0,1433 USD
        Chi phí lưu trữ hàng tháng cho mỗi Đơn vị mô hình tùy chỉnh 1,95 USD

        Lưu ý: Các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết để lưu trữ một mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố – đặc biệt là kiến trúc mô hình, số lượng thông số mô hình và độ dài ngữ cảnh. Số lượng chính xác các Đơn vị mô hình tùy chỉnh cần thiết sẽ được xác định tại thời điểm nhập. Ví dụ, mô hình Llama 3.1 8B 128K yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh, mô hình Llama 3.1 70B 128k yêu cầu 8 Đơn vị mô hình tùy chỉnh.

        *Được tính phí theo mỗi khoảng thời gian 5 phút

        Định giá suy luận theo nhu cầu:
        Bạn sẽ bị tính phí theo các khoảng thời gian 5 phút cho thời gian bản sao mô hình của bạn hoạt động, bắt đầu từ lệnh gọi thành công đầu tiên. Giới hạn thông lượng và chạy đồng thời tối đa cho mỗi bản sao mô hình phụ thuộc vào các yếu tố như hỗn hợp token đầu vào/đầu ra, loại phần cứng, kích cỡ mô hình, kiến trúc, việc tối ưu hóa suy luận và được xác định trong quy trình nhập mô hình.

        Bedrock tự động điều chỉnh quy mô số lượng bản sao mô hình tùy thuộc vào kiểu sử dụng của bạn. Nếu không có lệnh gọi trong khoảng thời gian 5 phút, Bedrock sẽ giảm quy mô theo tài nguyên xuống 0 và tăng quy mô trở lại khi bạn gọi mô hình của mình. Trong khi tăng quy mô trở lại, bạn có thể gặp phải thời gian khởi động nguội (khoảng vài chục giây) tùy thuộc vào kích cỡ mô hình. Bedrock cũng tăng số lượng bản sao mô hình nếu khối lượng suy luận của bạn liên tục vượt quá giới hạn chạy đồng thời của một bản sao mô hình. Lưu ý: Theo mặc định, có thể tăng đến tối đa 3 bản sao mô hình thông qua Hạn mức dịch vụ cho mỗi tài khoản trên mỗi mô hình được nhập.

  • Cơ sở kiến thức
    • Cơ sở kiến thức được quản lý

    • Cơ sở kiến thức được quản lý Amazon Bedrock

      Cơ sở kiến thức được quản lý Amazon Bedrock cho phép tác tử của bạn tìm kiếm, suy luận và truy xuất thông tin phù hợp từ tài liệu, hình ảnh, âm thanh và video mà không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Dịch vụ này tích hợp liền mạch với Amazon Bedrock AgentCore để phục vụ các khối lượng công việc AI của bạn. Cho dù bạn là nhà phát triển giàu kinh nghiệm hay đang xây dựng tác tử AI đầu tiên, Cơ sở kiến thức được quản lý đều tự động xử lý tải nhập dữ liệu, phân tích đa phương thức, lưu trữ vectơ và truy xuất thông minh. Bạn chỉ trả phí cho lượng dữ liệu được lưu trữ và truy xuất.

      Các tính năng được cung cấp mà không tính thêm phí:

      • Phân tích tài liệu đa phương thức bằng trình phân tích được quản lý
      • Tạo nhúng bằng mô hình được quản lý
      • Xếp hạng lại bằng bộ xếp hạng lại được quản lý

      Lưu ý: Phí gọi công cụ Cổng Tiêu chuẩn áp dụng nếu bạn gọi Cơ sở kiến thức được quản lý thông qua Cổng kết nối AgentCore. Nếu bật Khả năng quan sát, mức giá CloudWatch tiêu chuẩn sẽ được áp dụng.

      Tính năng Mô tả Giá

      Lưu trữ chỉ mục

      		Chỉ mục tìm kiếm được quản lý với các trình kết nối gốc để đồng bộ dữ liệu từ S3, SharePoint, Confluence và nhiều nguồn khác.

      5,00 USD cho mỗi GB dữ liệu thô/tháng

      Phân tích tài liệu đa phương thức (trình phân tích được quản lý

      Phân tích văn bản, PDF, hình ảnh, bảng, âm thanh và video thành nội dung có thể tìm kiếm.

      		 0 USD

      Tạo nhúng (mô hình được quản lý)

      Chuyển đổi nội dung của bạn thành các vectơ có thể tìm kiếm bằng mô hình tích hợp sẵn.

      		 0 USD

      Standard Retrieval (Retrieve API)

      Tìm kiếm kết hợp giữa tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm theo từ khóa trên nội dung đã được lập chỉ mục.

      1,00 USD cho mỗi 1.000 lệnh gọi API

      Xếp hạng lại (bộ xếp hạng lại được quản lý)*

      Sắp xếp lại các đoạn nội dung đã truy xuất theo mức độ liên quan.

      		 0 USD

      Agentic Retrieval — Lập kế hoạch bằng LLM được quản lý**

      Truy xuất nhiều bước bằng LLM tích hợp sẵn để lập kế hoạch truy vấn.

      		 4,00 USD cho mỗi 1.000 lệnh gọi API Agentic Retrive + 1,00 USD cho mỗi 1.000 lệnh truy xuất API cơ bản

      * Nếu bạn chọn mô hình riêng để tạo nhúng hoặc xếp hạng lại, bạn sẽ phải trả thêm phí. Vui lòng xem phần nhà cung cấp mô hình để biết mức giá.

      ** Đối với Agentic Retrieval với LLM mà bạn chọn, bạn phải trả 1,00 USD cho mỗi 1.000 lệnh gọi API Retrieve cơ bản cộng với giá nhà cung cấp mô hình cho LLM được sử dụng để lập kế hoạch truy vấn.

    • Cơ sở kiến thức tự quản lý

    • Truy xuất dữ liệu có cấu trúc (Tạo SQL)

      Truy xuất dữ liệu có cấu trúc được tính phí cho mỗi yêu cầu tạo truy vấn SQL. Truy vấn SQL được tạo sẽ dùng để truy xuất dữ liệu từ các kho chứa dữ liệu có cấu trúc.

      Các mô hình Rerank

      Các mô hình Rerank được thiết kế để cải thiện mức độ liên quan và độ chính xác của các phản hồi trong các ứng dụng Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG). Chúng được tính phí trên mỗi truy vấn.

      **Bạn bị tính phí cho số truy vấn, trong đó mỗi truy vấn có thể chứa tối đa 100 khúc tài liệu. Nếu truy vấn chứa hơn 100 khúc tài liệu, thì sẽ được tính là nhiều truy vấn. Ví dụ: nếu một yêu cầu chứa 350 tài liệu, yêu cầu đó sẽ được coi là 4 truy vấn. Xin lưu ý rằng mỗi tài liệu chỉ có thể chứa tối đa 512 token (bao gồm truy vấn và tổng số token của tài liệu) và nếu độ dài token lớn hơn 512 token, thì sẽ được chia thành nhiều tài liệu. Một truy vấn tương đương với một đơn vị tìm kiếm.

  • Quy tắc bảo vệ

  • Quy tắc bảo vệ của Amazon Bedrock

    Giá Quy tắc bảo vệ của Amazon Bedrock được tính dựa trên chi phí phát sinh từ bộ lọc được sử dụng trong quy tắc bảo vệ. Định giá cho bậc tiêu chuẩn và cổ điển tương tự nhau.

    Biện pháp bảo vệ/bộ lọc Bedrock Guardrail*

    Giá
    Bộ lọc nội dung cho cả bậc tiêu chuẩn và cổ điển (nội dung văn bản)

    0,15 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Bộ lọc nội dung (nội dung hình ảnh)

    0,00075 USD mỗi hình ảnh được xử lý

    Chủ đề bị từ chối cho cả bậc tiêu chuẩn và cổ điển

    0,15 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Bộ lọc thông tin nhạy cảm 

    0.10 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Bộ lọc thông tin nhạy cảm (biểu thức chính quy) 

    Miễn phí

    Bộ lọc từ

    Miễn phí

    Kiểm tra nền tảng ngữ cảnh**

    0,10 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Kiểm tra Lập luận tự động

    0,17 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản cho mỗi chính sách Lập luận tự động

    Bảng dưới đây liệt kê mức giá của Bedrock Guardrails khi sử dụng với InvokeGuardrailChecks API. 

    Biện pháp bảo vệ/bộ lọc Bedrock Guardrail*

    Giá
    Bộ lọc nội dung (chỉ dành cho nội dung văn bản)

    0,07 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Tấn công câu lệnh (chỉ dành cho nội dung văn bản)***

    0,08 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Bộ lọc thông tin nhạy cảm

    0,10 USD mỗi 1.000 đơn vị văn bản

    Định giá theo nhu cầu

    * Mỗi bộ lọc quy tắc bảo vệ đều không bắt buộc và có thể được kích hoạt dựa trên các yêu cầu của ứng dụng. Phí sẽ được tính dựa trên biện pháp bảo vệ được sử dụng. Ví dụ: nếu bạn sử dụng bộ lọc nội dung và bộ lọc thông tin nhạy cảm, phí sẽ được tính cho hai bộ lọc này, còn các bộ lọc khác sẽ không phát sinh phí. 

    ** Kiểm tra nền tảng theo ngữ cảnh sử dụng nguồn tham chiếu và truy vấn để xác định xem phản hồi của mô hình có dựa trên nguồn tham chiếu và có liên quan đến truy vấn hay không. Tổng số đơn vị văn bản tính phí được tính bằng cách kết hợp tất cả các ký tự trong nguồn tham chiếu, truy vấn và phản hồi của mô hình. 

    *** Với InvokeGuardrailChecks API, bạn có thể sử dụng riêng bộ lọc tấn công câu lệnh, tách biệt khỏi các bộ lọc nội dung. Khả năng tách riêng này chỉ có trong API này. 

    Lưu ý: Một đơn vị văn bản có thể chứa lên đến 1000 ký tự. Nếu văn bản đầu vào nhiều hơn 1.000 ký tự, thì dữ liệu đó được xử lý dưới dạng nhiều đơn vị văn bản, mỗi đơn vị chứa 1.000 ký tự trở xuống. Ví dụ: nếu đầu vào văn bản chứa 5600 ký tự thì sẽ bị tính phí 6 đơn vị văn bản.

  • Đánh giá mô hình

  • Đánh giá mô hình

    Đánh giá mô hình được tính phí cho hoạt động suy luận từ mô hình mà bạn chọn. Điểm số thuật toán được tạo tự động được cung cấp mà không tính thêm phí. Đối với đánh giá của con người, trong đó bạn sử dụng luồng công việc riêng của mình, bạn sẽ bị tính phí suy luận mô hình trong quá trình đánh giá và khoản phí 0,21 USD cho mỗi nhiệm vụ do người hoàn thành.

    Nếu bạn sử dụng đánh giá RAG hoặc LLM-as-a-judge trong đánh giá mô hình, các token mà mô hình đánh giá sử dụng sẽ được tính phí theo mức giá của cấp Standard theo nhu cầu. Các câu lệnh dành cho mô hình đánh giá được tính vào mức sử dụng token của bạn và được công bố trong tài liệu công khai. Đánh giá RAG trên Cơ sở kiến thức Bedrock cũng phải chịu bất kỳ khoản phí sử dụng thường xuyên nào từ Cơ sở kiến thức Bedrock.

    Model

    Giá cho mỗi 1.000 token đầu vào

    Giá cho mỗi 1.000 token đầu ra

    Giá cho mỗi tác vụ của con người

    		  

    Mô hình được chọn để đánh giá

    Dựa trên mô hình được chọn

    Dựa trên mô hình được chọn

     

    0,21 USD

    		  
  • Tự động hóa dữ liệu

  • Tự động hóa dữ liệu

    Tính năng Tự động hóa dữ liệu của Amazon Bedrock giúp chuyển đổi nội dung đa phương thức, phi cấu trúc thành các định dạng dữ liệu có cấu trúc cho các trường hợp sử dụng như xử lý tài liệu thông minh, phân tích video và RAG. Tính năng Tự động hóa dữ liệu của Bedrock có thể tạo nội dung Đầu ra tiêu chuẩn bằng cách sử dụng các cài đặt mặc định được xác định trước dành cho phương thức cụ thể, ví dụ như mô tả từng cảnh của video, bản chép lời âm thanh hoặc phân tích tài liệu tự động. Khách hàng cũng có thể tạo Đầu ra tùy chỉnh bằng cách chỉ định yêu cầu về đầu ra trong Kế hoạch chi tiết dựa trên lược đồ dữ liệu của riêng mình mà sau đó họ có thể dễ dàng tải vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu hiện có. Thông qua một tiện ích tích hợp với Cơ sở kiến thức, tính năng Tự động hóa dữ liệu của Bedrock cũng có thể được sử dụng để phân tích cú pháp nội dung cho các ứng dụng RAG, cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của kết quả bằng cách bao gồm thông tin được nhúng trong cả hình ảnh và văn bản.

    Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock cung cấp tích hợp Tự động hóa dữ liệu của Bedrock để cung cấp các phản hồi có liên quan và chính xác hơn cho dữ liệu đa phương thức. Khi thiết lập Cơ sở kiến thức, bạn có thể chọn Tự động hóa dữ liệu của Bedrock làm phương pháp phân tích cú pháp để phân tích và trích xuất thông tin chuyên sâu có ý nghĩa từ hình ảnh hoặc tài liệu, có thể bao gồm các số liệu, biểu đồ và sơ đồ. Trong quá trình xử lý, Tự động hóa dữ liệu của Bedrock trích xuất thông tin hữu ích từ các tài liệu và hình ảnh đã tải nhập, sau đó được sử dụng trong các bước Cơ sở kiến thức tiếp theo để phân đoạn, nhúng và lưu trữ. Khi được tích hợp với Cơ sở kiến thức, Tự động hóa dữ liệu của Bedrock cung cấp và tính phí cho đầu ra chuẩn hóa.

  • Định tuyến câu lệnh thông minh
  • Mức giá Tham số định giá Gói định giá
    Định tuyến câu lệnh thông minh 1 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu Theo nhu cầu

    Định tuyến câu lệnh thông minh

    Định tuyến câu lệnh thông minh cho phép bạn sử dụng kết hợp các mô hình nền tảng (FM) từ cùng một dòng mô hình để giúp tối ưu hóa chất lượng và chi phí. Ví dụ: với dòng mô hình Claude của Anthropic, Amazon Bedrock có thể định tuyến các yêu cầu một cách thông minh giữa Claude 3.5 Sonnet và Claude 3 Haiku tùy thuộc vào độ phức tạp của câu lệnh. Tương tự, Amazon Bedrock có thể định tuyến các yêu cầu giữa Meta Llama 3.3 70B và 3.18B và Nova Pro và Nova Lite. Bộ định tuyến câu lệnh dự đoán mô hình nào sẽ cung cấp hiệu năng tốt nhất cho từng yêu cầu, đồng thời giúp tối ưu hóa chất lượng phản hồi và chi phí. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng như trợ lý dịch vụ khách hàng, trong đó các truy vấn không phức tạp có thể được xử lý bởi các mô hình nhỏ hơn, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn và các truy vấn phức tạp được định tuyến đến các mô hình có năng lực cao hơn. Định tuyến câu lệnh thông minh có thể giảm chi phí lên đến 30% mà không ảnh hưởng đến độ chính xác.

  • Tối ưu hóa câu lệnh

  • Tối ưu hóa câu lệnh dành cho Amazon Bedrock

    Amazon Bedrock cung cấp hai trình tối ưu hóa câu lệnh. 
    Trình tối ưu hóa câu lệnh đơn giản
    Trình tối ưu hóa câu lệnh đơn giản có sẵn chỉ với một cú nhấp chuột trong playground và Trình quản lý câu lệnh. Tính năng này cũng khả dụng thông qua OptimizePrompt API. Bạn chỉ bị tính phí cho tổng số token câu lệnh đầu vào và các câu lệnh được tối ưu hóa tạo ra. Mức giá là 0,03 USD cho mỗi 1.000 token

    Trình tối ưu hóa câu lệnh nâng cao
    Trình tối ưu hóa câu lệnh nâng cao của Bedrock có sẵn trong phần Tối ưu hóa câu lệnh nâng cao của Bedrock Conole và API CreateAdvancedPromptOptimizationJob. Bạn sẽ bị tính phí cho các token cấp tiêu chuẩn theo yêu cầu được sử dụng trong quá trình tối ưu hóa. Để ước tính mức sử dụng, cần lưu ý rằng trình tối ưu hóa câu lệnh sử dụng các LLM làm công cụ viết lại và đánh giá, hoạt động theo các vòng lặp giữa suy luận, đánh giá và viết lại. Sử dụng các phương trình sau để ước tính chi phí, trong đó N = số bản ghi trong tập dữ liệu đánh giá cho mỗi mẫu câu lệnh, P = số token đầu vào trong các mẫu câu lệnh, O = số token đầu ra ước tính của mô hình mục tiêu và G = số token trong phản hồi tham chiếu chuẩn.

    Trình đánh giá hàm Lambda: Nếu bạn chọn đưa hàm Lambda làm công cụ đánh giá, các công thức sau đây có thể được sử dụng để ước tính tổng token và chi phí cho mỗi mẫu câu lệnh: 
    Các lệnh gọi Lambda trên mỗi mẫu câu lệnh = 16* N. 
    Tổng số token mô hình mục tiêu = 16* N* (P+O). 
    Số lượng token đầu vào LLM tối ưu hóa (hiện tại là Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3700+0,35P).

    Trình đánh giá LLM-as-a-Judge: Nếu bạn chọn tùy chọn tiêu chí chỉ đạo ngôn ngữ tự nhiên hoặc LLM-as-a-Judge, các công thức sau đây có thể được sử dụng để ước tính tổng số token trên mỗi mẫu câu lệnh Số lượng Tổng token Mô hình Mục tiêu = 16* N* (P+O). 
    Số lượng token đầu vào LLM của trình tối ưu hóa (hiện tại là Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3700+0,35P). 
    Số lượng token LLMJudge = 16* N* (câu lệnh P+O+G + Judge)

    Lưu ý: Đây là một tính năng AI tạo sinh; số lượng token đầu ra chính xác không được biết cho đến thời gian hoạt động và thay đổi dựa trên những gì câu lệnh được thiết kế để xuất ra.

  • Tìm kiếm trên web

  • Tìm kiếm trên web cho phép các mô hình và tác tử của bạn truy xuất thông tin hiện tại từ web đến các phản hồi cơ bản trong nội dung cập nhật.  Bạn bị tính phí cho mỗi truy vấn, trong đó truy vấn đại diện cho một yêu cầu tìm kiếm web duy nhất.

Ví dụ định giá

  • Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Jurrasic-2 Mid của AI21 để tóm tắt đầu vào gồm 10000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 2000 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 10000 token/1000 * 0,0125 USD + 2000 token/1000 * 0,0125 USD = 0,15 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock mỗi giờ: yêu cầu tới mô hình Amazon Titan Text Lite để tóm tắt đầu vào gồm 2.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 1.000 token.

    Tổng chi phí phát sinh hàng giờ = 2000 token/1.000 * 0,0003 USD + 1000 token/1.000 * 0,0004 USD = 0,001 USD.

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình cơ sở của Trình tạo hình ảnh Amazon Titan để tạo 1.000 hình ảnh cỡ 1024 x 1024 với chất lượng tiêu chuẩn.

    Tổng chi phí phát sinh = 1.000 hình ảnh * 0,01 USD trên mỗi hình ảnh = 10 USD

    Giá tùy chỉnh (tinh chỉnh và đào tạo trước liên tục)

    Nhà phát triển ứng dụng tùy chỉnh mô hình Trình tạo hình ảnh Amazon Titan bằng 1.000 cặp hình ảnh – văn bản. Sau khi đào tạo, nhà phát triển sử dụng thông lượng được cung cấp của mô hình tùy chỉnh trong 1 giờ để đánh giá hiệu năng của mô hình. Mô hình đã tinh chỉnh được lưu trữ trong 1 tháng. Sau khi đánh giá, nhà phát triển sử dụng thông lượng được cung cấp (kỳ hạn cam kết 1 tháng) để lưu trữ mô hình tùy chỉnh.

    Chi phí hàng tháng phát sinh cho hoạt động tinh chỉnh = đào tạo tinh chỉnh (0,005 USD * 500 * 64), trong đó 0,005 USD là giá mỗi hình ảnh nhìn thấy, 500 là số bước và 64 là kích cỡ loạt + lưu trữ mô hình tùy chỉnh mỗi tháng (1,95 USD) + 1 giờ suy luận mô hình tùy chỉnh (21 USD) = 160 USD + 1,95 USD + 21 = 182,95 USD

    Định giá Thông lượng được cung cấp

    Nhà phát triển ứng dụng mua hai đơn vị mô hình Amazon Titan Text Express với cam kết 1 tháng cho trường hợp sử dụng tóm tắt văn bản của họ.

    Tổng chi phí phát sinh hàng tháng = 2 đơn vị mô hình * 18,40 USD/giờ * 24 giờ * 31 ngày = 27.379,20 USD

    Nhà phát triển ứng dụng mua một đơn vị mô hình của mô hình Trình tạo hình ảnh Amazon Titan cơ sở với cam kết 1 tháng.

    Tổng chi phí phát sinh = 1 đơn vị mô hình * 16,20 USD * 24 giờ * 31 ngày = 12.052,80 USD

  • Ví dụ 1: Chatbot hỗ trợ khách hàng
    Một nhà phát triển ứng dụng tạo một chatbot hỗ trợ khách hàng và sử dụng các bộ lọc nội dung để chặn nội dung gây hại và các chủ đề bị từ chối nhằm lọc các truy vấn và phản hồi không mong muốn.

    Chatbot phục vụ 1.000 truy vấn của người dùng mỗi giờ. Mỗi truy vấn người dùng có độ dài đầu vào trung bình là 200 ký tự và nhận được phản hồi FM gồm 1500 ký tự.

    Mỗi truy vấn của người dùng gồm 200 ký tự tương ứng với 1 đơn vị văn bản.

    Mỗi phản hồi FM gồm 1.500 ký tự tương ứng với 2 đơn vị văn bản.

    Đơn vị văn bản được xử lý mỗi giờ = (1 + 2) * 1000 truy vấn = 3000 đơn vị văn bản

    Tổng chi phí phát sinh mỗi giờ cho bộ lọc nội dung và chủ đề bị từ chối = 3000 * (0,15 USD + 0,15 USD) / 1000 = 0,90 USD

     

    Ví dụ 2: Tóm tắt bản chép lời trung tâm cuộc gọi
    Một nhà phát triển ứng dụng tạo một ứng dụng để tóm tắt bản ghi cuộc trò chuyện giữa người dùng và nhân viên hỗ trợ. Ứng dụng đó sử dụng bộ lọc thông tin nhạy cảm để biên tập thông tin nhận dạng cá nhân (PII) trong các bản tóm tắt được tạo cho 10000 cuộc hội thoại.

    Mỗi bản tóm tắt được tạo có trung bình 3.500 ký tự tương ứng với 4 đơn vị văn bản.

    Tổng chi phí phát sinh để tóm tắt 10.000 cuộc hội thoại = 10000 * 4 * (0,1 USD/1000) = 4 USD

     

    Ví dụ 3: Công cụ xác minh giao thức y tế
    Một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe triển khai kiểm tra Lập luận tự động trong hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng của họ để xác thực thông tin đề xuất điều trị dựa trên quy tắc y tế.

    Mỗi tháng, hệ thống xử lý 5.000 trường hợp bệnh nhân. Mỗi trường hợp gồm:

    • Tóm tắt dữ liệu bệnh nhân: 500 ký tự (1 đơn vị văn bản)
    • Đánh giá chẩn đoán: 2.000 ký tự (2 đơn vị văn bản)
    • Đề xuất điều trị: 4.500 ký tự (5 đơn vị văn bản)

    Số đơn vị văn bản được xử lý mỗi tháng = (1 + 2 + 5) 5.000 trường hợp = 40.000 đơn vị văn bản
    Tổng chi phí phát sinh mỗi tháng cho kiểm tra Lập luận tự động = 40.000 (0,17 USD)/1000 = 6,80 USD

     

  • Ví dụ về giá

    Ví dụ 1: Chatbot hỗ trợ khách hàng (sử dụng Standard Retrieval)

    Bạn lập chỉ mục 50 GB nội dung từ trang SharePoint của mình — tương đương khoảng 100.000 tài liệu, bao gồm PDF, bản trình bày, tệp Word và hình ảnh. Tác tử của bạn xử lý 100.000 truy vấn truy xuất tiêu chuẩn mỗi tháng.

    Hạng mục Tính toán Chi phí

    Lưu trữ chỉ mục

    50 GB × 5,00 USD

    250,00 USD

    Phân tích tài liệu đa phương thức (trình phân tích được quản lý)

    Đã bao gồm

    		 0 USD

    Tạo nhúng (mô hình được quản lý)

    Đã bao gồm

    		 0 USD

    Truy xuất tiêu chuẩn

    100.000 ÷ 1.000 × 1,00 USD

    100,00 USD

    Xếp hạng lại (bộ xếp hạng lại được quản lý)

    Đã bao gồm

    		 0 USD
    Tổng hàng tháng   350,00 USD

    Ví dụ 2: Trợ lý nghiên cứu doanh nghiệp (sử dụng Agentic Retrieval)

    Bạn lập chỉ mục 50 GB nội dung từ trang SharePoint của mình — tương đương khoảng 100.000 tài liệu, bao gồm PDF, bản trình bày, tệp Word và hình ảnh. Tác tử của bạn xử lý 100.000 lệnh gọi API Agentic Retrieve mỗi tháng. Trung bình, mỗi lệnh gọi tác tử thực hiện 2 lệnh gọi Retrieve API cơ bản.

    Hạng mục Tính toán Chi phí

    Lưu trữ chỉ mục

    50 GB × 5,00 USD

    250,00 USD

    Phân tích tài liệu đa phương thức (trình phân tích được quản lý)

    		 Đã bao gồm 0 USD

    Tạo nhúng (mô hình được quản lý)

    		 Đã bao gồm 0 USD

    Các lệnh gọi API Agentic Retrieve

    100.000 ÷ 1.000 × 4,00 USD

    400,00 USD

    Các lệnh gọi API Retrieve cơ bản

    (100.000 × 2) ÷ 1.000 × 1,00 USD

    200,00 USD

    Xếp hạng lại (bộ xếp hạng lại được quản lý)

    		 Đã bao gồm 0 USD
    Tổng hàng tháng   850,00 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock trong Khu vực Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon): yêu cầu tới mô hình Claude của Anthropic để tóm tắt đầu vào gồm 11.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 4.000 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 11.000 token/1000 * 0,008 USD + 4.000 token/1000 * 0,024 USD = 0,088 USD + 0,096 USD = 0,184 USD

    Định giá Thông lượng được cung cấp

    Nhà phát triển ứng dụng mua một đơn vị mô hình Claude Instant của Anthropic trong Khu vực Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon):

    Tổng chi phí phát sinh hàng tháng = 1 đơn vị mô hình * 39,60 USD * 24 giờ * 31 ngày = 29.462,40 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Command của Cohere để tóm tắt đầu vào gồm 6.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 2.000 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 6.000 token/1.000 * 0,0015 USD + 2.000 token/1.000 * 0,0020 USD = 0,013 USD

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Command – Light của Cohere để tóm tắt đầu vào gồm 6.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 2.000 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 6.000 token/1000 * 0,0003 USD + 2.000 token/1000 * 0,0006 USD = 0,003 USD

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Embed tiếng Anh hoặc đa ngôn ngữ của Cohere để tạo ra các phần nhúng cho 10000 token đầu vào.

    Tổng chi phí phát sinh = 10000 token/1000 * 0,0001 USD = 0,001 USD

    Giá tùy chỉnh (tinh chỉnh)

    Nhà phát triển ứng dụng tùy chỉnh mô hình Command của Cohere bằng 1.000 token dữ liệu. Sau khi đào tạo, hãy sử dụng thông lượng được cung cấp của mô hình tùy chỉnh trong 1 giờ để đánh giá hiệu năng của mô hình. Mô hình đã tinh chỉnh được lưu trữ trong 1 tháng. Sau khi đánh giá, nhà phát triển sử dụng thông lượng được cung cấp (cam kết 1 tháng) để lưu trữ mô hình tùy chỉnh.

    Chi phí phát sinh hàng tháng cho hoạt động tinh chỉnh = đào tạo tinh chỉnh (0,004 USD * 1000) + lưu trữ mô hình tùy chỉnh mỗi tháng (1,95 USD) + 1 giờ suy luận mô hình tùy chỉnh (49,5 USD) = 55,45 USD

    Chi phí phát sinh hàng tháng cho thông lượng được cung cấp (cam kết 1 tháng) của mô hình tùy chỉnh = 39,6 USD

    Định giá Thông lượng được cung cấp

    Nhà phát triển ứng dụng mua một đơn vị mô hình Command của Cohere với cam kết 1 tháng cho trường hợp sử dụng tóm tắt văn bản của họ.

    Tổng chi phí phát sinh hàng tháng = 1 đơn vị mô hình * 39,60 USD * 24 giờ * 31 ngày = 29.462,40 USD

  • Ví dụ định giá: Nhà phát triển ứng dụng nhập mô hình tùy chỉnh thuộc loại Llama 3.1 có kích cỡ thông số 8B với độ dài chuỗi 128K ở khu vực us-east-1 và xóa mô hình sau 1 tháng. Hoạt động này yêu cầu 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh. Vì vậy, mức giá mỗi phút sẽ là 0,1570 USD vì cần có 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh. Chi phí lưu trữ mô hình cho 2 Đơn vị mô hình tùy chỉnh sẽ là 3,90 USD mỗi tháng.

    Việc nhập mô hình không phát sinh khoản phí nào. Lệnh gọi thành công đầu tiên diễn ra vào lúc 8:03 sáng và việc đo lường sẽ bắt đầu vào thời điểm này. Các khoàng thời gian đo lường 5 phút là từ 8:03 sáng - 8:07 sáng; 8:07 sáng - 8:11 sáng, v.v. Nếu có ít nhất một lệnh gọi trong bất kỳ khoảng thời gian 5 phút nào, khoảng thời gian đó sẽ được coi là hoạt động để tính phí. Nếu có lệnh gọi lúc 8:03 sáng và không có lệnh gọi nào khác sau 8:07 sáng, việc đo lường sẽ dừng lại lúc 8:07 sáng. Trong trường hợp này, hóa đơn sẽ được tính như sau: 0,1570 USD * 5 phút * 1 khoảng thời gian năm phút = 0,785 USD.

  • Ví dụ về định giá 1:
    Giả sử bạn xử lý một tài liệu 1.000 trang bằng Đầu ra tùy chỉnh BDA. Tất cả 1.000 trang được xử lý bằng cách sử dụng kế hoạch chi tiết 1 có 15 trường. Giá mỗi trang cho bất kỳ kế hoạch chi tiết nào có 30 trường trở xuống là 0,040 USD. Tổng chi phí là 40 USD.

    Tổng số trang đã xử lý = 1.000
    Giá mỗi trang cho kế hoạch chi tiết có ít hơn 30 trường = 0,040 USD
    Tổng mức phí = 1.000 * 0,040 USD = 40 USD

     

    Ví dụ về định giá 2:
    Giả sử bạn xử lý 2 tài liệu bằng Đầu ra tùy chỉnh BDA. Tài liệu 1 có 40 trang và được xử lý bằng cách sử dụng kế hoạch chi tiết 1 có 20 trường. Tài liệu 2 có 10 trang và được xử lý bằng cách sử dụng kế hoạch chi tiết 2, có 40 trường. Giá mỗi trang của kế hoạch chi tiết 1 là 0,040 USD vì chứa 30 trường trở xuống. Giá mỗi trang của kế hoạch chi tiết 2 là 0,045 USD. Chi phí xử lý cho Tài liệu 1 sử dụng kế hoạch chi tiết 1 là 1,60 USD. Chi phí xử lý cho Tài liệu 2 sử dụng kế hoạch chi tiết 2 là 0,45 USD. Tổng chi phí xử lý cả hai tài liệu sẽ là 2,05 USD.

    Tổng số trang đã xử lý = 50
    Giá mỗi trang cho Kế hoạch chi tiết 1 có ít hơn 30 trường = 0,040 USD
    Giá mỗi trang cho Kế hoạch chi tiết 2 có 40 trường = 0,040 USD + (số trường bổ sung trên 30 * 0,0005 USD mỗi trường)
    Số trường bổ sung trên 30 = 40 - 30 = 10
    Giá mỗi trang cho Kế hoạch chi tiết 2 có 40 trường = 0,040 USD + (10 * 0,0005 USD mỗi trường) = 0,045 USD
    Phí cho Tài liệu 1 sử dụng Kế hoạch chi tiết 1 = 40 trang x 0,040 USD mỗi trang = 1,6 USD
    Phí cho Tài liệu 2 sử dụng Kế hoạch chi tiết 2 = 10 trang x 0,045 USD mỗi trang = 0,45 USD
    Tổng phí = Phí cho Tài liệu 1 + Phí cho Tài liệu 2 = 1,6 USD + 0,45 USD = 2,05 USD

     

    Ví dụ về định giá 3:
    Giả sử bạn thiết lập Cơ sở kiến thức Bedrock để sử dụng tính năng Tự động hóa dữ liệu của Bedrock làm trình phân tích cú pháp và sau đó tải nhập một tài liệu 1.000 trang. Lưu ý rằng các tùy chọn phân tích cú pháp của Cơ sở kiến thức có cấu trúc chi phí khác nhau. BDA sử dụng cách định giá trên mỗi trang, trong khi trình phân tích cú pháp của Mô hình nền tảng tính phí dựa trên token đầu vào và đầu ra. Trong bối cảnh này, để xử lý 1.000 trang, trong đó 30% chứa bảng và 30% chứa số liệu thường, cần đến 2.900 token đầu vào và 750 token đầu ra. Mức tiêu thụ token thay đổi tùy theo loại nội dung, vì vậy khách hàng nên kiểm tra bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng mình để ước tính chính xác hơn. Tiện ích tích hợp Cơ sở kiến thức Bedrock và tính năng Tự động hóa dữ liệu của Bedrock sử dụng đầu ra tiêu chuẩn, theo đó giá mỗi trang là 0,010 USD. Tổng chi phí phải trả là 10 USD.

    Tổng số trang đã xử lý = 1.000
    Giá mỗi trang cho đầu ra tiêu chuẩn = 0,010 USD
    Tổng mức phí = 1.000 * 0,010 USD = 10 USD

     

    Ví dụ về định giá 4:
    Giả sử bạn xử lý video 60 phút bằng Đầu ra tiêu chuẩn BDA. Giá mỗi phút cho đầu ra tiêu chuẩn video là 0,050 USD. Tổng chi phí phải trả là 3,00 USD.

    Tổng số phút được xử lý = 60
    Giá mỗi phút cho đầu ra tiêu chuẩn video = 0,050 USD
    Tổng mức phí = 60 * 0,050 USD = 3,00 USD

     

    Ví dụ về định giá 5:
    Giả sử bạn xử lý 2.000 hình ảnh bằng Đầu ra tùy chỉnh BDA. 1.000 hình ảnh đầu tiên được xử lý bằng cách sử dụng kế hoạch chi tiết 1, trong đó có 10 trường. 1.000 trang cuối cùng được xử lý bằng cách sử dụng kế hoạch chi tiết 2, trong đó có 40 trường. Giá mỗi hình ảnh cho kế hoạch chi tiết 1 là 0,005 USD, vì chứa 30 trường trở xuống. Giá mỗi hình ảnh của kế hoạch chi tiết 2 là 0,01 USD. Chi phí xử lý cho 1.000 hình ảnh đầu tiên sử dụng kế hoạch chi tiết 1 là 5,00 USD. Chi phí xử lý cho 1.000 hình ảnh thứ hai sử dụng kế hoạch chi tiết 2 là 10,00 USD. Tổng chi phí xử lý tất cả 2.000 hình ảnh sẽ là 15,00 USD

    Chi phí cho 1000 hình ảnh đầu tiên = 1.000 hình ảnh * 0,005 USD mỗi hình ảnh = 5,00 USD
    Chi phí cho 1.000 hình ảnh thứ hai = 1.000 hình ảnh * (0,005 USD + (số trường bổ sung trên 30 * 0,0005 USD cho mỗi trường))
    = 1.000 * (0,005 USD + ((40-30)*0,0005 USD))
    = 1.000 * (0,005 USD + (10*0,0005 USD)) = 10,00 USD
    Tổng chi phí = 5,00 USD + 10,00 USD = 15,00 USD

     

    Ví dụ về định giá 6:
    Giả sử bạn muốn sử dụng Đầu ra tiêu chuẩn của tính năng Tự động hóa dữ liệu của Bedrock để xử lý 15.000 phút ghi âm cuộc họp trong tổ chức của bạn. Tổng chi phí xử lý tất cả 15.000 phút âm thanh sẽ là 90 USD.

    Tổng số phút được xử lý = 15.000 phút
    Tổng mức phí = 15.000 phút × 0,006 USD = 90 USD

     

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock mỗi giờ: yêu cầu tới mô hình DeepSeek-R1 để tóm tắt dữ liệu đầu vào gồm 2000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 1000 token (bao gồm token suy luận):

    Tổng chi phí phát sinh hàng giờ = 2000 token/1000 * 0,00135 USD + 1000 token/1000 * 0,0054 USD = 0,0081 USD

  • Ví dụ: Tóm tắt tin tức
    Một nhà phát triển ứng dụng tạo ra một luồng để tự động hóa việc tóm tắt tin tức cho các nhà giao dịch. Luồng này bao gồm một nút Đầu vào tiếp nhận vị trí S3 và một nút truy xuất S3 để truy xuất 10 tệp bao gồm các bài báo từ 10 hãng tin lớn trong S3 (2 lần chuyển tiếp nút). Sau đó, luồng này sử dụng một nút trình lặp để gọi một mô hình với một nút câu lệnh để tóm tắt từng tệp (+ 10 tệp x 2 lần chuyển tiếp nút). Sau đó, luồng thu thập tất cả các kết quả bằng cách sử dụng một nút bộ thu thập, ghi kết quả vào S3 bằng nút lưu trữ S3 và hoàn tất trong một nút Đầu ra (+ 3 lần chuyển tiếp nút). Họ chạy luồng này mỗi nữa tiếng/mỗi ngày trong tuần.

    Số lần chuyển tiếp nút/lần thực thi luồng là: 2+1+10*2 + 3 = 25 lần chuyển tiếp nút/thực thi luồng

    Số lần thực thi luồng mỗi tháng là: 24 giờ * 2 * 5 ngày * 4 tuần = 960 lần thực thi luồng mỗi tháng.

    Tổng hóa đơn hàng tháng là: 25 * 960 * 0,035 USD/1000 = 0,84 USD

    Phụ phí
    Hóa đơn cũng sẽ bao gồm các khoản phí bổ sung cho các dịch vụ AWS được sử dụng trong quá trình thực thi quy trình làm việc, bao gồm việc sử dụng Amazon S3 trong các nút truy xuất và lưu trữ và sử dụng mô hình nền tảng Amazon Bedrock trong nút câu lệnh.

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Llama 2 Chat (13B) của Meta để tóm tắt đầu vào gồm 2.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 500 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 2.000 token/1000 * 0,00075 USD + 500 token/1000 * 0,001 USD = 0,002 USD

    Giá tùy chỉnh (tinh chỉnh)

    Nhà phát triển ứng dụng tùy chỉnh mô hình Llama 2 Pre-trained (70B) bằng 1000 token dữ liệu. Sau khi đào tạo, hãy sử dụng thông lượng được cung cấp của mô hình tùy chỉnh trong 1 giờ để đánh giá hiệu năng của mô hình. Mô hình đã tinh chỉnh được lưu trữ trong 1 tháng. Sau khi đánh giá, nhà phát triển sử dụng thông lượng được cung cấp (cam kết 1 tháng) để lưu trữ mô hình tùy chỉnh.

    Chi phí phát sinh hàng tháng cho hoạt động tinh chỉnh = đào tạo tinh chỉnh (0,00799 USD * 1000) + lưu trữ mô hình tùy chỉnh mỗi tháng (1,95 USD) + 1 giờ suy luận mô hình tùy chỉnh (23,5 USD) = 33,44 USD

    Chi phí phát sinh hàng tháng cho thông lượng được cung cấp (cam kết 1 tháng) của mô hình tùy chỉnh = 21,18 USD

    Định giá Thông lượng được cung cấp

    Nhà phát triển ứng dụng mua một đơn vị mô hình Llama 2 của Meta với cam kết 1 tháng cho trường hợp sử dụng tóm tắt văn bản của họ.

    Tổng chi phí phát sinh hàng tháng = 1 đơn vị mô hình * 21,18 USD * 24 giờ * 31 ngày = 15.757,92 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock mỗi giờ: yêu cầu tới mô hình Mistral 7B để tóm tắt đầu vào gồm 2.000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 1000 token.

    Tổng chi phí phát sinh hàng giờ = 2000 token/1000 * 0,00015 USD + 1000 token/1.000 * 0,0002 USD = 0,0005 USD

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock mỗi giờ: yêu cầu tới mô hình Mixtral 8x7B để tóm tắt đầu vào gồm 2000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 1000 token.

    Tổng chi phí phát sinh hàng giờ = 2000 token/1000 * 0,00045 USD + 1000 token/1000 * 0,0007 USD = 0,0016 USD

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock mỗi giờ: yêu cầu tới mô hình Mistral Large để tóm tắt dữ liệu đầu vào gồm 2000 token văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 1000 token. 

    Tổng chi phí phát sinh hàng giờ = 2000 token/1000 * 0,008 USD + 1000 token/1000 * 0,024 USD = 0,04 USD

  • Ví dụ về đánh giá mô hình 1:

    Định giá theo nhu cầu
    Nhà phát triển ứng dụng gửi tập dữ liệu dành cho đánh giá mô hình do con người thực hiện bằng Anthropic Claude 2.1 và Anthropic Claude Instant tại Khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia).

    Tập dữ liệu này chứa 50 câu lệnh và nhà phát triển yêu cầu một nhân viên đánh giá mỗi tập hợp phản hồi-câu lệnh (có thể cấu hình trong quá trình tạo công việc đánh giá dưới dạng thông số “nhân viên trên mỗi câu lệnh”).

    Sẽ có 50 tác vụ trong công việc đánh giá này (một tác vụ cho mỗi bộ phản hồi-câu lệnh cho mỗi nhân viên). 50 câu lệnh kết hợp với 5.000 token đầu vào và các phản hồi liên quan kết hợp với 15.000 token cho Anthropic Claude Instant và 20.000 token cho Anthropic Claude 2.1.

    Các khoản phí sau đây phát sinh cho công việc đánh giá mô hình này:

    Mục Số lượng token đầu vào Giá cho mỗi 1.000 token đầu vào Chi phí đầu vào Số lượng token đầu ra Giá cho mỗi 1.000 token đầu ra Chi phí đầu ra Số tác vụ của con người Giá cho mỗi tác vụ của con người Chi phí tác vụ của con người Tổng
    Suy luận Claude Instant 5.000 0,0008 USD 0,004 USD 15.000 0,0024 USD 0,036 USD       0,04 USD
    Claude 2.1 Inference 5.000 0,008 USD 0,04 USD 20.000 0,024 USD 0,48 USD       0,52 USD
    Tác vụ do con người thực hiện             50 0,21 USD 10,50 USD 10,50 USD
    Tổng                   11,06 USD

    Ví dụ về đánh giá mô hình 2:

    Định giá theo nhu cầu
    Nhà phát triển ứng dụng gửi tập dữ liệu dành cho đánh giá mô hình do con người thực hiện bằng Anthropic Claude 2.1 và Anthropic Claude Instant tại Khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia).

    Tập dữ liệu này chứa 50 câu lệnh và nhà phát triển yêu cầu hai nhân viên đánh giá mỗi tập hợp phản hồi-câu lệnh (có thể cấu hình trong quá trình tạo công việc đánh giá dưới dạng thông số “nhân viên trên mỗi câu lệnh”). Sẽ có 100 tác vụ trong công việc đánh giá này (1 tác vụ cho mỗi bộ phản hồi-câu lệnh cho mỗi nhân viên: 2 nhân viên x 50 tập hợp phản hồi câu lệnh = 100 tác vụ của con người).

    50 câu lệnh kết hợp với 5.000 token đầu vào và các phản hồi liên quan kết hợp với 15.000 token cho Anthropic Claude Instant và 20.000 token cho Anthropic Claude 2.1.

    Các khoản phí sau đây phát sinh cho công việc đánh giá mô hình này:

    Mục Số lượng token đầu vào Giá cho mỗi 1.000 token đầu vào Chi phí đầu vào Số lượng token đầu ra Giá cho mỗi 1.000 token đầu ra Chi phí đầu ra Số tác vụ của con người Giá cho mỗi tác vụ của con người Chi phí tác vụ của con người Tổng
    Suy luận Claude Instant 5.000 0,0008 USD 0,0040 USD 15.000 0,0024 USD 0,036 USD       0,04 USD
    Claude 2.1 Inference 5.000 0,008 USD 0,0400 USD 20.000 0,024 USD 0,48 USD       0,52 USD
    Tác vụ do con người thực hiện             100 0,21 USD 21,00 USD 21,00 USD
    Tổng                   21,56 USD

  • Ví dụ: Tóm tắt tin tức
    Một nhà phát triển ứng dụng tạo ra một câu lệnh để tóm tắt tin tức cho các nhà giao dịch bằng Claude 3.5. Câu lệnh ban đầu bao gồm 429 token. Câu lệnh được tối ưu hóa có 511 token và bao gồm các hướng dẫn và ví dụ cụ thể hơn để tạo ra câu trả lời ngắn gọn hơn từ FM. Anh ấy sử dụng lời nhắc được tối ưu hóa với 511 token làm đầu vào cho trình tối ưu hóa câu lệnh và tạo ra 2 biến thể mới cho Claude 3.7 và Nova Pro với 582 và 579 token.

    Tổng số token đầu vào và đầu ra để tối ưu hóa câu lệnh: 429 + 511 + 511 + 582 + 511 + 579 = 3.123

    Tổng hóa đơn hàng tháng là: 3.123/1000 * 0,03 USD = 0,09 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình SDXL để tạo hình ảnh cỡ 512 x 512 với kích thước bước là 70 (chất lượng cao).

    Tổng chi phí phát sinh = 1 hình ảnh * 0,036 USD mỗi hình ảnh = 0,036 USD

    Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình SDXL 1.0 để tạo hình ảnh cỡ 1024 x 1024 với kích thước bước là 70 (chất lượng cao).

    Tổng chi phí phát sinh = 1 hình ảnh * 0,08 USD mỗi hình ảnh = 0,08 USD

    Định giá Thông lượng được cung cấp

    Nhà phát triển ứng dụng mua một đơn vị mô hình của SDXL 1.0 với cam kết 1 tháng.

    Tổng chi phí phát sinh = 1 * 49,86 USD * 24 giờ * 31 ngày = 37.095,84 USD

  • Định giá theo nhu cầu

    Một nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API tới Amazon Bedrock sau đây: một yêu cầu đến mô hình Pegasus 1.2 để mô tả những gì một video dài 10 giây đòi hỏi, cung cấp đầu ra 2.000 token.

    Tổng chi phí phát sinh = 10 giây * 0,00049 USD + 2K token/ 1000 * 0,0075 USD = 0,0199 USD


    Một nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API tới Amazon Bedrock sau đây: một yêu cầu đến mô hình Marengo Embed [3.0 hoặc 2.7] để nhúng 10 video, với thời lượng tổng hợp là 100 phút.

    Tổng chi phí phát sinh = 100 phút (tức là 6000 giây) * 0,00070 USD = 4,2 USD


    Một nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API tới Amazon Bedrock sau đây: một yêu cầu tới mô hình Marengo Embed 3.0 bằng cách cung cấp cả văn bản và hình ảnh, để tạo ra một nhúng mà họ có thể sử dụng để tìm clip có chiếc túi được hiển thị trong hình ảnh đã cho trên kho nhúng mà họ đã tạo bằng ví dụ trên. 

    Tổng chi phí phát sinh = 1 yêu cầu văn bản* 0,00007 USD + 1 yêu cầu hình ảnh * 0,0001 USD = 0,00017 USD


    Một nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API tới Amazon Bedrock sau đây: một yêu cầu tới mô hình Marengo Embed [3.0 hoặc 2.7] bằng cách cung cấp văn bản để tạo ra một đoạn nhúng mà họ có thể sử dụng để tìm clip trùng khớp từ kho nhúng mà họ đã tạo bằng ví dụ trên. 

    Tổng chi phí phát sinh = 1 yêu cầu văn bản * 0,00007 USD = 0,00007 USD

  • Nhà phát triển ứng dụng thực hiện các lệnh gọi API sau tới Amazon Bedrock: yêu cầu tới mô hình Palmyra X5 của Writer để tóm tắt đầu vào gồm 10000 mã thông báo văn bản đầu vào thành đầu ra gồm 2000 mã thông báo.

    Tổng chi phí phát sinh = 10000 token/1000 * 0,003 USD + 2000 token/1000 * 0,015 USD = 0,06 USD