AWS 기술 블로그

Category: AWS Fargate

실리콘투의 사내 지식 MCP 게이트웨이 구축기

실리콘투는 한국의 뷰티 브랜드를 전 세계 고객에게 유통하는 글로벌 플랫폼 기업입니다. 수많은 브랜드와 상품, 국가별 물류가 실시간으로 맞물려 돌아가고, 이 방대한 흐름을 CMS, WMS, OMS를 비롯한 여러 사내 시스템이 나눠 맡습니다. 사업이 커질수록 업무 규칙도 함께 불어났고, 그 규칙은 저장 프로시저(SP, Stored Procedure. 데이터베이스에 넣어 두고 불러 쓰는 SQL 로직 묶음), 소스 코드, 그리고 여기저기 […]

Amazon Bedrock에서 LLM 게이트웨이의 두 사각지대 메우기: 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스

Amazon Bedrock 앞에 LLM 게이트웨이(이하 게이트웨이)를 두면 편의와 통제를 얻지만, 그 대가로 Amazon Bedrock이 보는 호출자 신원과 모델별 관측 지점이 게이트웨이 뒤로 흐려지는 사각지대가 생깁니다. 이 글은 잘 알려진 레퍼런스 아키텍처를 출발점으로, 그 사각지대를 Amazon Bedrock 네이티브 기능으로 보완하는 방법 (호출자 감사 추적과 모델별 관측 및 거버넌스)을 다룹니다. <Claude Code → LLM 게이트웨이 → Amazon Bedrock> […]

에잇퍼센트의 Kiro CLI 기반 Amazon ECS 현대화 여정

이 블로그는 에잇퍼센트와 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 현업 운영을 병행하면서 2영업일 만에 레거시 서비스를 Amazon ECS로 전환하고, 월 운영 비용을 약 76% 절감할 수 있을까요? 에잇퍼센트는 AI 코딩 에이전트 Kiro CLI와 오픈소스 AI-Driven Modernization Prompt Sets를 결합해 이를 실현했습니다. 이번 글에서는 에잇퍼센트가 AWS Lift-On 프로그램의 지원을 받아, 소규모 백엔드 팀이 기능 개발과 장애 대응을 병행하면서도 Amazon […]

AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례

온프레미스 환경에서 고객사마다 개별 설치·운영하던 IAM/MFA 솔루션을 Software as a Service (SaaS)로 전환하는 것은 단순한 기술 마이그레이션이 아닙니다. 제품을 판매하고 가치를 전달하는 방식 자체를 바꾸는 일입니다. AirCUVE는 AWS SaaS Builder Toolkit(SBT)을 활용해 단 3개월 만에 V-FRONT를 멀티테넌트 SaaS 플랫폼으로 전환하고 AWS Marketplace에 등재했습니다. 이 글에서는 그 기술적 여정과 아키텍처 설계 원칙을 공유합니다. 1. V-FRONT 소개 […]

하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정

AI에게 단순히 “잘 해봐”라고 시키는 것과, AI가 스스로 만들고 평가하고 개선하는 Agentic 시스템을 설계하는 건 완전히 다른 결과물을 만들어냅니다. AWS Korea SA Team은 Agentic AI 시스템을 개발할 때 마주하는 다양한 기술적 챌린지들을 직접 풀기 위해 ‘Deep Insight’, 사용자가 업로드한 CSV 데이터와 분석 질문을 받아 최종 DOCX 리포트를 생성하는 프로덕션 Multi-Agent 시스템을 개발했고, 세 편의 블로그 […]

Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법

AI 에이전트를 프로덕션 수준으로 개발하는 것과 단순 데모를 만드는 것은 전혀 다른 문제입니다. 간단한 질의응답은 잘 작동하지만, 데이터 분석 후 리포트를 생성하는 것처럼 여러 단계를 거치는 실제 업무는 Context Window 한계, 성능 저하, 비용 증가 등의 벽에 부딪힙니다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법으로 다양한 Context Engineering 기법들이 제안되고 있지만, 실제로 어떻게 적용해야 하는지는 여전히 […]

프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계

AI Agent를 만드는 것 자체는 이제 어렵지 않습니다. 오픈소스 프레임워크와 클라우드 서비스 덕분에 에이전트 구축 자체는 수일 내에 가능해졌고, 툴 호출 몇 개, 프롬프트 몇 줄이면 그럴듯한 에이전트를 만들 수 있습니다. 그러나 파일럿을 넘어 실제 비즈니스에 적용하려는 순간, 많은 팀들이 비슷한 벽에 부딪힙니다. Agent를 프로덕션에 적용하려다가 막힌 분들이라면 다음 고민들에 공감하실 것입니다. “왜 에이전트가 우리 비즈니스 […]

당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 2: 피처 수집

해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며, 이전에 AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 이 시리즈의 1부에서는 당근이 개발한 새로운 피처 플랫폼에 대해 다루었습니다. 이 플랫폼은 피처 서빙, 스트림 수집 파이프라인, 배치 수집 파이프라인의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 또한 요구사항, 솔루션 아키텍처, 다단계 캐시를 활용한 피처 서빙에 대해 설명했습니다. […]

경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇

경농 소개 (주)경농은 1957년 설립 이후 한국농업의 혁신을 이끈 대표 농산업 전문 기업입니다. 70년간의 역사와 전통을 바탕으로 비료와 작물보호제를 비롯해 종자, 신선도유지제, 친환경자재 등 농산업 전반을 아우르며, 이러한 기술력을 바탕으로 2022년 스마트팜 전문 브랜드 ‘시그닛(SIGNIT)’을 출범했습니다. 시그닛 브랜드는 스마트팜의 ▲자동화 ▲정밀농업 ▲무인관리 3가지 핵심기술을 통합해 국내 맞춤형 스마트팜 기술을 보급해 지속가능한 첨단 농업생태계를 구축하고 있습니다. […]

Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화

이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]