Category: Supply Chain

들어가며 수요 예측 시스템을 도입해 본 기업이라면 익숙한 패턴이 있습니다. 도입 첫해, 컨설턴트와 함께 수개월에 걸쳐 데이터를 정비하고 모델과 파라미터를 최적화합니다. 시스템은 그 시점의 비즈니스를 잘 반영하여 정확하게 예측합니다. 문제는 신규 채널에 진출하고, 프로모션 전략이 바뀌고, 신제품이 출시되고, 주력 상품의 라이프사이클이 끝날 때에 발생합니다. 비즈니스는 계속 변화하는데, 시스템은 구축 시점의 스냅샷에 멈춰 있습니다. 시스템의 예측을 […]

이 글은 Amazon Supply Chain and Logistics에 게시된 ‘Improve supply planning accuracy with machine learning-based lead time insights’을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 역동적인 현대 시장에서 공급망을 관리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 기업은 빠르게 변화하는 소비자 수요, 기술 발전, 경제 변동성 등을 고려해야 하며, 이 과정에서 수요와 공급의 균형이 깨지고 운영의 복잡성이 증가할 수 있습니다. 예를 […]

기존 SAP ECC 6.0, SAP S/4 HANA 를 사용하는 기업은 매일 발생하는 다량의 자재, 생산, 물류, 판매 데이터와 같은 여러 트랜잭션 데이터를 활용하여 수요 예측, 재고 관리 등 공급망 프로세스에서 가시성을 확보하고 데이터 기반 의사 결정을 하고자 합니다. 하지만 기존 ERP솔루션에는 인사이트를 빠르고 간편하게 생성하기 위한 도구가 부족하고 기계 학습(Machine Learning) 모델, 사용자 인터페이스(User Interface) […]