AWS Thai Blog

Category: Amazon Bedrock

AgentCore in Action Part4: ควบคุมสิทธิ์การใช้งาน Tools ด้วย AgentCore Policy

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway Part 3: ทำความเข้าใจ AgentCore Identity Part 4: ควบคุมสิทธิ์การใช้งาน Tools […]

AgentCore in Action Part3 : ทำความเข้าใจ AgentCore Identity

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway Part 3: ทำความเข้าใจ AgentCore Identity (บทความนี้) Part 4: ควบคุมสิทธิ์การใช้งาน […]

Securing AI on AWS: การทำความปลอดภัยสำหรับ AI

เวลาพูดถึง AI Security หลายคนมักเริ่มจากคำถามว่า “ต้องเปิด service อะไรบ้างหรือทำอะไรบ้าง หรือวางมาตรฐานด้าน AI management เช่น ISO/IEC 42001” แต่สำหรับระบบ AI โดยเฉพาะ Agentic AI คำถามสำคัญคือ “AI workload ของเราทำอะไรได้บ้าง มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลหรือระบบใด ใช้ tool ใดได้บ้าง และมนุษย์ยังมีบทบาทกำกับอยู่ตรงไหนบ้าง” AWS อธิบายว่าแต่ละชั้นของ AI stack ตั้งแต่ infrastructure, models ไปจนถึง applications มีความเสี่ยงและ control ที่แตกต่างกัน ดังนั้นแนวทางที่เหมาะสมไม่ใช่การพึ่งพา control ตัวเดียว แต่คือการใช้ security, compliance และ governance capabilities ของ AWS ร่วมกันแบบ defense-in-depth เพื่อช่วยปกป้อง AI applications […]

AgentCore in Action Part2 : การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway (บทความนี้) Part 3: Authentication & Authorization ด้วย AgentCore Identity […]

AgentCore in Action Part1 : การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime (บทความนี้) Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway (Coming soon) Part 3: Authentication & Authorization ด้วย […]

วิธีเปิดใช้งาน Amazon Q Developer Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ด้วย user จาก IAM Identity Center

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำวิธีการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer แบบ Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ผ่าน IAM Identity Center โดยจะช่วยให้คุณสามารถถาม Amazon Q Developer ในการช่วย coding งานด้าน Machine Learning ได้ครับ Amazon Q Developer คืออะไร? คิดง่ายๆ ว่าเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานด้วย AI จาก AWS ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS ได้ง่ายขึ้น โดยสามารถ: ตอบคำถามเกี่ยวกับ AWS และ การใช้งาน services ต่างๆ แนะนำวิธีการเขียน code ของภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ อีกมากมาย ตรวจสอบความปลอดภัยและช่องโหว่ใน code […]

Amazon Bedrock Prompt Management พร้อมให้บริการแบบ GA แล้ว

Amazon Bedrock Prompt Management พร้อมให้บริการแล้วในรูปแบบ GA (General Availability) พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มตัวเลือกในการกำหนดค่าพรอมต์ และช่วยให้การเรียกใช้งานในแอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณทำได้อย่างราบรื่นมากยิ่งขึ้น