Category: Business Intelligence

เวลาพูดถึง AI Security หลายคนมักเริ่มจากคำถามว่า “ต้องเปิด service อะไรบ้างหรือทำอะไรบ้าง หรือวางมาตรฐานด้าน AI management เช่น ISO/IEC 42001” แต่สำหรับระบบ AI โดยเฉพาะ Agentic AI คำถามสำคัญคือ “AI workload ของเราทำอะไรได้บ้าง มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลหรือระบบใด ใช้ tool ใดได้บ้าง และมนุษย์ยังมีบทบาทกำกับอยู่ตรงไหนบ้าง” AWS อธิบายว่าแต่ละชั้นของ AI stack ตั้งแต่ infrastructure, models ไปจนถึง applications มีความเสี่ยงและ control ที่แตกต่างกัน ดังนั้นแนวทางที่เหมาะสมไม่ใช่การพึ่งพา control ตัวเดียว แต่คือการใช้ security, compliance และ governance capabilities ของ AWS ร่วมกันแบบ defense-in-depth เพื่อช่วยปกป้อง AI applications […]

ในวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ที่ผ่านมา AWS ได้เปิดให้บริการ Amazon Quick Suite, ผู้ช่วย AI ที่สามารถตอบคำถามสำหรับการทำงานของคุณอย่างรวดเร็วและแปลงข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ ให้เป็นการดำเนินการ (Action) ให้คุณได้ แทนที่คุณจะต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันหลาย ๆ ตัว เพื่อรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ การค้นหา Trend ที่สำคัญ และทำงาน Task โดย Quick Suite นำความสามารถด้านการวิจัย (Research), Business Intelligence, และระบบ Automation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มารวมไว้ใน Workspace เดียว ทำให้ในตอนนี้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผ่านภาษาพูดเขียนปกติ (Natural Language Queries (NLQ)) ช่วยค้นหาข้อมูลสำคัญจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (External) ภายในไม่กี่นาที และทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติตั้งแต่งานง่าย ๆ ไปจนถึง Workflow ที่ซับซ้อนที่ต้องทำงานร่วมกันในหลาย […]

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

บทความนี้จะต่อยอดมาจาก blog เรื่อง “แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้” ซึ่งจะอธิบายเกี่ยวกับ Model Context Protocol(MCP) คืออะไร, การตั้งค่า MCP บน Amazon Q Developer CLI และการใช้งาน MCP เบื้องต้นไปแล้ว ซึ่งบทความนี้จะเป็นตัวอย่างของการนำ Model Context Protocol(MCP) หลาย ๆ Server มาใช้งานจริงเพื่อให้เห็นถึงความสามารถและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Amazon Q Developer CLI